PSR-3500-S Rolling Stone -tutka / kannettava äkillisten geologisten vaarojen seurantatutka

Lyhyt kuvaus:

PSR-3500-S kannettava äkillisen geologisen vaaran seurantatutka

I. Tuotteen yleiskatsaus

PSR-3500-S kannettava tutka äkillisiin geologisiin katastrofeihin on kannettava hälytysjärjestelmä äkillisiin geologisiin katastrofeihin. Se hyödyntää laaja-alaista MIMO-matriisiteknologiaa ja edistyneitä liikkuvan kohteen tunnistusalgoritmeja sekä integroi teknisiä apuvälineitä, kuten tutkaa, ääni- ja visuaalisia hälytyksiä. Se pystyy jatkuvasti valvomaan laaja-alaisia rinteitä ja tarjoamaan reaaliaikaisia hälytyksiä kivivyöryistä, rojuvirroista ja sortumista. Sen etuja ovat hyvä ympäristösopeutumiskyky, laaja peittoalue, nopea päivitys, nopea paikannus ja soveltuvuus yksittäisten sotilaiden kannettavaksi.

II. Tuotteen ominaisuudet

Erittäin pitkän matkan ja laajamittaisen havaitsemisen
Pitkällä 3,5 kilometrin etäisyydellä etäisyys ei vaikuta seurannan tarkkuuteen.
Erittäin tarkka valvonta
Sen maksimitarkkuus on alle millimetrin 0,1 mm, joten se pystyy tarkkailemaan pieniäkin muodonmuutoksia varhaisessa vaiheessa ja antamaan nopeampia ja tarkempia varoituksia.
Monitoiminen tunnistus
Integroi ääni- ja visuaaliset hälytykset sekä useita tutkalla tehtäviä tunnistustoimintoja.
Erittäin nopea valvonta
Liikkuvan kohteen valvontanopeudella 10 m/s se pystyy tunnistamaan nopeasti mahdolliset putoavat esineet.
Koko päivän, kaikissa sääolosuhteissa, täysin automaattinen tunnistus
Se voi suorittaa 24 tunnin, koko vuorokauden, kaikissa sääolosuhteissa ja täysin automatisoidun tunnistuksen.
Kevyt
Koko kone on integroitu, kevyt ja pieni kädessä pidettävä, joten sitä on helppo kuljettaa ja ottaa käyttöön.

III. Tärkeimmät tekniset indikaattorit

3.1 Pääyksikön parametrit:

Suurin valvontaetäisyys: 3500M
Liikkuvien kohteiden suurin valvontaetäisyys: 1500 m
Muodonmuutoksen tarkkuus: Alle millimetrin taso, 0,1 mm
Suurin liikkuvan tunnistuksen nopeus: 10 m/s
Hankintaväli: 1–6 min
Resoluutio: 0,3 m × 3 mrad
Valvonta-alue: 120°;
Tiedonkeruuaika: ≤1 min
Valvontaolosuhteet: 24 tuntia, täysin automaattinen tunnistus
Virtalähteen vaatimukset: AC 220V / DC 48V.
Suojaustaso: IP66;
Käyttölämpötila: -30 ℃ — 60 ℃;
Siinä on laitteiston itsepalautustoiminto ja korjausliitäntä. Korjauslisävarusteita voidaan asettaa tehdasasetusten automaattiseen palauttamiseen.
Se on varustettu tutkatietojen toisto-ohjelmistolla, joka voi automaattisesti toistaa kaikusignaalin aaltomuodon ja tarkastella kalibrointisignaalia;
Siinä on sisäänrakennettu GNSS-toiminto ja se voi saavuttaa differentiaalisen paikannuksen;
Siinä on automaattinen suuntaustoiminto;
Siinä on Beidou-satelliittinavigointijärjestelmän ajoitustoiminto atomikellotasolla, ja taajuustarkkuus on parempi kuin ±0,5 ppb (mittaustulos 24 tunnin sisällä);
Tutkajärjestelmä on integroitu kiinteästi kameraan tapahtumapaikan valvontaa varten. Kameran ja tutkajärjestelmän välinen yhteyslinja ei ole paljaana. Videovalvontatoiminnon rajapinta ja tutkajärjestelmän ohjausjärjestelmän rajapinta ovat integroituja kiinteästi, ja tapahtumapaikan kuva voidaan tallentaa tutkajärjestelmän ohjausjärjestelmän rajapinnan kautta.
Järjestelmän liitäntä on yksinkertainen. Tutkan kunkin toiminnallisen moduulin liitäntäjohdot tulisi mieluiten reitittää järjestelmän sisällä, ja koko tutkajärjestelmän liitäntäkaapeleiden lukumäärä on ≤4.
4.2 Ohjelmistoparametrit:
Tiedonkeruu ja muodonmuutoskäsittely suoritetaan suoraan paikallisessa päässä, ja tutkakaikukuvantamisen, interferenssikäsittelyn ja mikromuodonmuutoksen inversion automaattinen käsittely on valmis;
Ohjelmisto pystyy tunnistamaan tutkan ja atsimuuttipaikannusmekanismin käyntitilan, ja atsimuuttipaikannusmekanismin käyntitilaa ja skannauskäyntiasentoa voidaan tarkastella reaaliajassa ohjelmiston kautta;
Se pystyy rekisteröimään tutkavalvontadatan ja kolmiulotteisen maaston ja rekisteröitymään automaattisesti toimitettujen pistepilvitietojen mukaisesti; se tukee UAV-mallinnuksen, CAD-kolmiulotteisen mallinnuksen, laserilla tehtävän kolmiulotteisen pistepilvimallinnuksen ja tutkatietojen integrointia;
Hallitse seurantadataa tehokkaasti ja pysty kyselemään ja analysoimaan dataa ajan, päivän, viikon, kuukauden jne. mukaan;
Tarjoaa kolmiulotteisen visuaalisen käyttöliittymän, ja käyttäjät voivat suorittaa yksittäisten pisteiden ja alueiden data-analyysiä;
Tarjoa analyysimenetelmiä siirtymälle, nopeudelle ja kiihtyvyydelle piste- ja aluekohtaisesti;
Onko muodonmuutosvärinäytön, sähköpostihälytyksen ja tekstiviestihälytysvaroitusmenetelmien toiminnot;
Muodonmuutosarvojen, muodonmuutosnopeuksien ja kiihtyvyyskäyrien näyttämiseksi ääriarvoina ja keskiarvoina voidaan valita toiminnot. Ne voidaan näyttää erikseen ääriarvoina ja keskiarvoina tai ne voidaan näyttää yhdessä;
Määritä hälytyskynnysten asetus hälytysmuuttujille, kuten muodonmuutosarvoille, muodonmuutosnopeuksille, muodonmuutoskiihtyvyyksille ja kumulatiivisille muodonmuutosarvoille. Hälytysmuuttujat voivat olla yksittäisiä tai niiden yhdistelmä, ja hälytysväli voidaan asettaa.
Valvonta-alueen valintamenetelmiin kuuluvat suoraviivaiset monikulmiot, kaarevat monikulmiot jne. Se voi osoittaa vähintään kolmen pisteen sijainnit, joilla on alueen suurin muodonmuutos, ja se voi näyttää suurimman muodonmuutoksen omaavan pisteen muodonmuutoksen, muodonmuutoksen nopeuden ja muodonmuutoksen kiihtyvyyskäyrät;
Pystyä diagnosoimaan tutkajärjestelmän yleinen toimintatila ja antamaan tila- ja diagnostiikkatietoja, pystyä valvomaan tutkan aaltomuodon tilaa, datan koherenssin laatua ja skannausasennon toimintatilaa reaaliajassa sekä paikantamaan vialliset moduulit nopeasti;
Tarjoa erilaisia tiedon näyttö- ja kyselymenetelmiä: reaaliaikaiset tiedot, päivittäiset tiedot, viikoittaiset tiedot, kuukausittaiset tiedot, vuosittaiset tiedot;
Onko niillä hajautettu korjaus avaruudessa vaihtelevan ilmakehän vaiheen ja monitasoisen kaltevuuden interferenssivaiheen purkamisen toiminnot;
Pystyä diagnosoimaan tutkajärjestelmän yleinen toimintatila ja antamaan tila- ja diagnostiikkatietoja, pystyä valvomaan tutkan aaltomuodon tilaa, datan koherenssin laatua ja skannausasennon toimintatilaa reaaliajassa sekä paikantamaan vialliset moduulit nopeasti.